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03Ingeniería de datos · OrquestaciónEn desarrollo

E-Commerce Medallion Pipeline

Pipeline de ingeniería de datos para un dataset de e-commerce, organizado en capas Bronze, Silver y Gold. El objetivo del proyecto es demostrar habilidades de ingeniería de datos end-to-end: transformación con Polars, análisis con DuckDB y orquestación con Airflow. Actualmente en desarrollo — todavía no se ha llegado a la orquestación con Airflow ni a la capa Gold, así que por ahora esta página cubre solo el planteamiento general del proyecto.

Tecnologías utilizadas
PolarsDuckDBAirflow
Estado del proyecto

Este caso de estudio está en construcción. La idea del proyecto es tomar datos de e-commerce y procesarlos en capas siguiendo la arquitectura Medallion: Bronze (datos crudos tal como llegan), Silver (datos limpios y validados) y Gold (datos curados y listos para análisis). La transformación se hace con Polars, el análisis con DuckDB, y la orquestación de todo el flujo con Apache Airflow.

Al momento de escribir esto, el desarrollo todavía no llega a la orquestación con Airflow ni a la capa Gold — el contenido detallado (contexto de negocio, decisiones técnicas, resultados) se irá agregando a medida que el proyecto avance.